Künstliche Intelligenz (KI) hat ein schnelles Wachstum erlebt, das enorme Bedenken hinsichtlich ihrer Regulierung und Sicherheit hervorgerufen hat. Das von KI-Experten, darunter Tesla- und Twitter-Besitzer Elon Musk, vorgeschlagene Moratorium schlägt vor, die Entwicklung neuer KI-Technologien vorübergehend einzuschränken. Forschung und Entwicklung in diesem Bereich einzuschränken, ist jedoch wie „Türen auf das Feld zu setzen“. Die Festlegung, welche spezifischen Aspekte der KI eingeschränkt würden, welche Unternehmen betroffen wären und in welchen Ländern das Moratorium gelten würde, sind Fragen, die seine Umsetzung erschweren könnten.
Warum ist eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz Kräfte entdeckt hat, so beängstigend? Lassen Sie uns versuchen, diese komplexe Angelegenheit in einen Zusammenhang zu stellen in einem Bereich, der sich Tag für Tag in schwindelerregendem Tempo weiterentwickelt.
1.- Weniger Privatsphäre: KI kann unsere zukünftige Privatsphäre durch die Entwicklung von Gesichtserkennungstechnologien im öffentlichen Raum beeinflussen. Während diese Technologien dabei helfen können, Kriminelle zu identifizieren und die Sicherheit zu verbessern, können sie auch in die Privatsphäre von Menschen eindringen oder diese verletzen, indem sie Daten über ihre Bewegungen und Aktivitäten ohne ihre Zustimmung sammeln und speichern. Darüber hinaus könnte die missbräuchliche Verwendung dieser Daten durch Regierungen oder Unternehmen zu einer Massenüberwachung von Bürgern und einer Verletzung von Grundrechten führen. Eine authentische orwellsche Dystopie.
2.- Vorurteilsdiskriminierung: Stellen wir uns vor, dass die Einstellung von Personal auf der Grundlage von Algorithmen durchgeführt wird. Wenn ein Algorithmus anhand historischer Daten trainiert wird, die rassistische oder geschlechtsspezifische Vorurteile widerspiegeln, könnte er diese Vorurteile aufrechterhalten, wenn er Kandidaten für Stellen empfiehlt. Erfährt der Algorithmus beispielsweise, dass Mitarbeiter in bestimmten Rollen bessere Leistungen erbracht haben, könnte er künftig männliche Kandidaten bevorzugen und Frauen bei der Bewerbung auf die gleiche Stelle benachteiligen.
3.- Ein größeres Sicherheitsrisiko: Ein Beispiel im Zusammenhang mit der Sicherheit ist der Einsatz von KI bei Cyberangriffen. Hacker können KI-Algorithmen verwenden, um ausgeklügeltere Phishing-Angriffe zu generieren und betrügerische E-Mails und Websites zu entwerfen, die Menschen dazu verleiten, ihre persönlichen Daten und Passwörter preiszugeben. Darüber hinaus könnte KI auch dazu verwendet werden, Schwachstellen in Sicherheitssystemen und Netzwerken zu identifizieren und auszunutzen, wodurch möglicherweise sensible Informationen und kritische Infrastrukturen gefährdet werden.
4.- Arbeitsverdrängung: KI ermöglicht bereits die Automatisierung von Arbeitsplätzen in der Fertigungsindustrie. Der Einsatz von Robotern und KI-Systemen, die sich wiederholende und routinemäßige Aufgaben mit größerer Präzision und Geschwindigkeit als Menschen ausführen können, hat zu Arbeitsplatzverlusten für Fabrikarbeiter geführt. Das passiert bereits in der Gegenwart. Obwohl ich in dem Buch „Welcher Roboter hat meinen Käse genommen?“ argumentiere. Die Geschichte hat immer gezeigt, dass die Technologie keine Arbeitsplätze vernichtet, denn obwohl einige Berufe obsolet werden, kommen neue hinzu.
Aber da die KI weiter voranschreitet, wird sie wahrscheinlich auch andere Sektoren wie Transport, Kundenservice und Medizin betreffen und möglicherweise die Arbeitslosigkeit und die wirtschaftliche Ungleichheit erhöhen.
5.- Verantwortung und Transparenz bei der Entscheidungsfindung: Was ist, wenn die Algorithmen diejenigen sind, die medizinische Entscheidungen treffen? Wenn ein KI-System eine unangemessene Behandlung für einen Patienten empfiehlt, kann es schwierig sein, festzustellen, wer letztendlich für den Fehler verantwortlich ist: der Arzt, der die Empfehlung des Algorithmus befolgt hat? die Entwickler des KI-Systems? die Datenlieferanten, mit denen der Algorithmus trainiert wurde? Darüber hinaus kann ein Mangel an Transparenz darüber, wie KI-Algorithmen funktionieren, es schwierig machen, zu verstehen und zu erklären, warum bestimmte Entscheidungen getroffen wurden, was möglicherweise das Vertrauen in die Technologie und die Rechenschaftspflicht untergräbt.
Was können wir tun?
Aus verbraucher- und marktfreundlicher Sicht glaube ich, dass eine starke Regulierung möglicherweise nicht die beste Lösung ist, um die Bedenken im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz auszuräumen. Anstatt strenge Verbote und Beschränkungen zu verhängen, können andere Alternativen in Betracht gezogen werden. Ich wage es, einige vorzuschlagen…
Förderung der Selbstregulierung und Anreize für Unternehmen und Organisationen, ihre eigenen ethischen und verantwortungsvollen Richtlinien bei der Erforschung und Nutzung von KI zu entwickeln und zu übernehmen. Etablieren Sie freiwillige Standards und Praktiken für die KI-Industrie. Fördern Sie Transparenz und Zusammenarbeit, um Informationen über Fortschritte und Ansätze in der KI auszutauschen. Dies würde es den Interessenvertretern ermöglichen, voneinander zu lernen und gemeinsame Lösungen für Probleme zu entwickeln, mit denen das Feld konfrontiert ist. Und schließlich investieren Sie in Bildung und Sensibilisierung. Sicherstellen, dass die Gesellschaft insgesamt über die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI informiert ist, was eine fundiertere und ausgewogenere Debatte darüber ermöglichen würde, wie technologiebezogene Bedenken angegangen werden können.
